西班牙最新疫情数据:单日新增2538例,累计确诊达13716例
〖壹〗、西班牙3月18日最新疫情数据为：单日新增2538例，累计确诊13716例 ，确诊病例增幅18%。 以下是详细情况：死亡、重症与住院情况 累计死亡病例达598例。重症病例774例 。5717名确诊病例住院 ，住院率42% 。出院恢复病例1081例。地区分布情况 马德里是确诊病例比较多的大区，其大区内病例比较多的地区居民患病率达17% 。
〖贰〗 、意大利据荷兰媒体BNO新闻网最新消息 ，意大利新增确诊病例4207例 ，新增死亡病例475例，累计确诊病例增至35713例 ，累计死亡人数达2978人 。新增确诊病例和新增死亡病例均创下单日最大增幅。
〖叁〗 、意大利疫情严峻 ，根据荷兰媒体BNO新闻网的消息，意大利新增确诊病例4207例 ，新增死亡病例475例 ，累计确诊病例增至35713例，累计死亡人数达2978人 。 西班牙疫情也迅速发展 ，截至18日 ，累计确诊病例13716例，其中死亡598例，危重774例 ，治愈出院1081例 。 法国确诊病例已达到9134例 ，死亡264例。
〖肆〗、据西班牙《国家报》报道，西班牙卫生部20日通报 ，在过去24小时内 ，该国新增新冠肺炎确诊病例4266例，累计确诊病例200210例 ，成为全球第二个确诊病例超过20万例的国家一个多月来 ，随着西班牙政府延长但放缓了对新冠肺炎的封锁措施，西班牙儿童将首次被允许离开家 。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表 ，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图 ，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。
在绘制玫瑰图时，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。
关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
直观性：通过圆弧的半径长短直观地展示各国或各省的疫情数据大小 。可读性：通过调整角度、颜色和添加文字等方式，提高图形的可读性和美观性。分析性：可以方便地对比各国或各省的疫情数据，进行进一步的分析和研究 。
数据类型转换：将提取的文本类型GDP数值转换为整数类型 。数值缩放：由于GDP数值较大 ，将数值除以100 ，000，000（1亿）进行缩放。加载数据：点击“关闭并应用” ，将清洗后的数据加载至Excel工作簿 。数据可视化使用镝数图表进行动态可视化 ，步骤如下：选取模板：在图表模板中选取“动态折线变化图 ” 。
解封后的荷兰|荷兰疫情现状&出入境政策更新
荷兰解封后疫情现状总体呈下降趋势，出入境政策根据欧盟规定有所调整 ，出境需新冠证明 ，入境政策待更新但需提前检查文件。 以下是详细介绍：荷兰解封后疫情现状确诊情况：2022年2月27日确诊人数：27438人 。过去七天内平均日增确诊人数：35856人 。过去七天内新冠检测阳性率：69%。虽然荷兰近来的确诊人数仍然很高，但总体已呈下降趋势。
荷比卢三国新冠累计确诊病例已逼近5万例 ，荷兰宣布将“逐步解封 ”但强调短期内难以恢复正常生活 。三国疫情数据汇总根据新华社布鲁塞尔电 ，截至当地时间4月9日，荷兰 、比利时和卢森堡三国累计报告新冠确诊病例49860例 。
荷兰新冠政策更新后 ，从荷兰时间1月26日早晨五点起正式实施 ，预计持续到3月8日，主要措施如下：餐饮与文娱开放时间：餐饮 、文娱、服务等公共场所（包括游乐园、动物园 、电影院 、剧院、博物馆等）开放时间为（最早）早晨五点到（最晚）晚上十点。
同时，从7月1日起 ，对于已接种两针新冠疫苗的人或新冠康复患者 ，在提供相关证明后将不需要在边境进行检测 。德国 解封情况：从7月1日起，德国政府将取消针对疫情风险地区的旅行警告 ，同时取消劝阻民众尽量避免出国旅行的一般性建议 ，再次向全球近100个国家，包括法国 、荷兰和丹麦等邻国敞开大门 。
