全国新增确诊病例406例,除湖北外新增确诊5例

全国25日0时至24时新增确诊病例406例，其中湖北新增401例 ，除湖北外新增确诊病例5例。具体分布如下：湖北新增确诊病例401例武汉新增370例
，占湖北新增病例的93% 。湖北其他地区新增31例
。湖北新增死亡病例52例（武汉42例），新增治愈出院2058例（武汉1456例）。

月25日0—24时全国新增确诊病例406例 ，其中湖北新增401例（武汉370例） 。

疫情数据支持高峰已过在2020年3月12日的国务院联防联控机制新闻发布会上
，国家卫生健康委新闻发言人米锋公布了关键数据：武汉新增确诊病例降至8例（个位数）；湖北除武汉外所有地市已连续1周无新增确诊病例；湖北以外省份新增确诊病例7例，其中6例为境外输入病例
。

全国单日新增确诊病例首次降至2000例以内：与前期疫情高点相比 ，2月17日全国单日新增确诊病例数有了显著下降
，首次降低到2000例以内，这表明全国范围内疫情扩散的速度在减缓 ，防控措施取得了一定的成效。

Tableau可视化之多变饼图

Tableau中多变饼图包括基本饼图、环形图 、玫瑰图
，此外还介绍了旭日图的概念及Tableau制作饼图的相关总结 。具体内容如下：基本饼图定义与应用：饼图用于表达多个子类的占比，通过观察扇形角度大小可快速对比各子类间的相对关系
。

Step3： 现在 ，我们需要通过添加两个饼图来呈现更深一层的结构关系，即使用双轴功能。首先
，通过在行中添加计算字段1（输入1，取平均值）来创建第一个饼图 ，然后重复此过程建立第二个饼图 。这样
，两个饼图会形成同心圆状，以清晰地展示上层与下层的关系
。

Tableau可视化工具中的直方图
、饼图、环形图 、填充地图
、瀑布图介绍如下：直方图：用途：用于展示数据的分布情况 ，通常以竖直形式呈现。特点：在创建直方图前
，需要对数据进行预处理，如拆分名称 ，以确保工作表与数据源能够同步显示 。饼图：用途：用于展示数据的比例分布。

具体步骤如下：创建分层结构 首先
，我们需要准备数据，并确保数据中包含大类（如类别）和子类别（如子类别）的层级关系
。在Tableau中 ，我们可以通过将子类别置于类别的下一层来创建分层结构。创建两个饼图 下面
，我们需要创建两个饼图 。这一步可以借鉴Tableau中制作空心饼图（环形图）的方法
。

新型冠状病毒疫情地图是如何绘制的?

〖壹〗、地图绘制选取数据：在Excel中选中包含省份名称和确诊人数的数据区域。插入地图：依次点击“插入” - “选取地图或者推荐的图表 ” - “选取着色地图
” - “确定” 。

〖贰〗 、新型冠状病毒手抄报（A3纸）绘制步骤如下：准备工具与材料A3纸
、铅笔、橡皮擦 、彩色笔（彩铅或水笔）
、勾线笔
。确定主题并设计标题选取核心主题（如“抗击疫情，逆行先锋 ”） ，用艺术字形式呈现，并涂色增强视觉效果。示例：标题可设计为渐变色或立体效果
，搭配病毒图案装饰 。

〖叁〗、腾讯地图上线医疗救治定点医院和发热门诊地图：1月24日，腾讯地图上线“新型冠状病毒感染的肺炎医疗救治定点医院和发热门诊地图
” ，覆盖全国各省 、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团
，363个城市，12000多家医院
。公众可通过该地图快速找到附近的医疗救治定点医院和发热门诊。

〖肆〗
、「疫小搜」小程序由爱范儿推出 ，其第一个版本在立项后两天内即完成开发并发布 。 具体过程如下：立项背景：2020年初新型冠状病毒传播
，人们迫切需要了解身边及亲友周边的疫情信息，但数据分散、真假难辨 、查询困难
。爱范儿决定统一总结审核数据信息 ，以地图形式同步到小程序上
，「疫小搜」由此诞生。

〖伍〗
、确诊患者一般指的是新型冠状病毒确诊患者，其行程轨迹可以在微信的城市服务中查看 。具体操作方法如下：微信确诊患者轨迹地图怎么看 打开微信app ，在我的页面中点击服务
，进入页面。在页面的生活服务信息栏中，点击城市服务 ，进入页面
。进入页面后，找到疫情栏
，点击进入专区，进入页面。

〖陆〗、平台建设意义响应国家倡议：积极响应工信部发布的《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》 ，为疫情防控提供技术支持 。助力疫情防控：分析疫情传染关系及接触关系
，有利于及时发现和控制疫情传播，对疫后的研究分析提供有力支持
。

后疫情时代,数据可视化大屏助力科学防疫

〖壹〗 、后疫情时代 ，数据可视化大屏通过直观
、动态的方式展示疫情数据
，为科学防疫提供了有力支持，帮助决策者和公众快速理解疫情现状并预测发展趋势。 以下是利用山海鲸可视化软件制作疫情可视化监控大屏的详细过程：新建大屏选取模板：打开软件后 ，在界面找到“资源中心”
，搜索疫情可视化相关模板，选取一个喜欢的模板进行后续操作 。

〖贰〗、科学防疫 ，防控不容松懈 在疫情常态化的背景下
，全国各地的疫情防控工作显得尤为重要且紧迫
。为了有效应对疫情挑战，各地纷纷采取科学 、精准的防疫措施 ，其中数字化技术的应用成为了疫情防控的重要支撑。大数据技术助力精准防疫 在遂宁等地，大数据技术被广泛应用于疫情防控工作中 。

〖叁〗
、模板复用：平台提供预置模板
，用户可直接替换数据生成专业化可视化大屏
。（基于模板快速生成的“三密接触者 ”可视化大屏）数据可视化在疫情防控中的价值提升流调效率：通过交互式图表快速定位密接者，减少人工排查时间。辅助决策制定：直观展示传播路径 ，帮助判断疫情扩散风险等级 。

〖肆〗、综上所述
，后疫情时代的科学防疫是一个复杂而系统的工程，需要我们充分理解病毒的演化规律 、把握防疫政策的转换逻辑
、实践精准化的防疫策略 ，并不断探索和完善防疫体系
。只有这样
，我们才能更好地应对疫情挑战，保障人民的生命安全和身体健康 ，推动经济社会持续健康发展。

〖伍〗、后疫情时代
，防护疫情防御插画在宣传中发挥着不可小觑的作用，以下是一些相关插画及其特点介绍：主题明确：此插画聚焦于新冠状病毒肺炎的预防 ，画面中可能呈现人们正确佩戴口罩 、保持社交距离等场景
，直观地传达了预防的关键措施 。